Эверест. Визуализация данных на базе Microsoft Power BI

Горы это наша любовь с первого взгляда — неприступные, величественные и манящие. Взойти на Эверест пока не решились, но готовы поближе познакомиться с самой высокой вершиной планеты и исследовать данные о ней. А для нашего исследования, вооружились тем, что хорошо знаем — Microsoft Power BI, незаменимым инструментом для визуализации и анализа информации. В результате получился дашборд интересный как с точки зрения анализируемых данных, так и с точки зрения функциональных возможностей.

Элементы дашборда Microsoft Power BI интерактивны. Кликайте на них, тем самым фильтруя визуализации на каждой странице. Для навигации по дашборду нажимайте на иконки разделов слева. Рекомендуем развернуть дашборд на весь экран (кнопка справа внизу окна дашборда).

Предлагаем отправиться вместе в виртуальное путешествие на Эверест, узнать новое о горах, аналитике и возможностях Power BI. А напоследок, насладиться фотографиями и видами.

Заветная вершина

Дойти до вершины на дашборде гораздо проще, чем в жизни. Одно нажатие на иконку в левой части экрана рядом с заголовком «Ascents» — и вы на месте. Перемещения в один клик, без переходов на другие листы, стали возможными благодаря новой функции Power BI — Bookmarks. С её помощью можно рассказывать целые истории, создавать презентации подобные привычным презентациям Microsoft PowerPoint, внедрять новые решения для навигации по отчету.

В дашборде Everest для перехода от одного информационного блока к другому используется меню в левой части страницы с тематическими иконками. Когда пользуешься таким меню, даже без сопроводительного текста понятно какая информация доступна при нажатии на каждую из иконок.

Раздел меню Ascents

Дашборд выводит и анализирует информацию об успешных подъемах. Успешным считается подъем, когда альпинист достиг вершины. Таких подъемов 41%. Данные аналитики показывают, что число успешных восхождений растет. А среди тех, кто побывал на вершине пока гораздо больше мужчин, чем женщин.

Фильтр по годам восхождения позволит изучить данные в динамике или посмотреть восхождения одного или нескольких лет. Конечно же, есть и фильтр позволяющий выводить отдельно восхождения мужчин и женщин. Многие альпинисты поднимаются не одни, а пользуются помощью шерпов (народность в Непале, представители которой часто выступают в роли высокогорных носильщиков-проводников). Еще один фильтр дашборда позволяет выделить восхождения в сопровождении шерпов или без них.

К сожалению, некоторые восхождения закончились гибелью альпинистов. С помощью соответствующего фильтра можно включить данные о них в аналитику или, наоборот, не учитывать восхождения, которые закончились трагически.

Опасности в пути

Нам повезло, что перемещаться по отчету безопасно. На Эвересте же есть существенный риск получить серьезное ранение или погибнуть.

Для того, чтобы узнать сколько людей так и не вернулись из опасного путешествия и какие самые распространенные причины их трагической гибели, достаточно нажать на соответствующую иконку в меню — «Deaths».

Формат визуализаций на этой странице дашборда одинаковый, но они показывают как общее количество смертей, так и их распределение в разрезе причин и годов. Над каждой диаграммой — короткий сопроводительный текст.

Раздел меню Deaths

Чтобы рассказать об опасностях, с которыми сталкиваются альпинисты при восхождении на Эверест, мы использовали Timeline Storyteller.

Визуализация отображает каждую гибель альпиниста квадратом. Цвет квадратов соответствует полу погибшего альпиниста. Квадрат голубого цвета — это мужчина, а розового — женщина. Для того, чтобы увидеть следующую часть истории — нажмите стрелку вправо, а чтобы рассмотреть визуализацию в деталях, рекомендуем развернуть дашборд на весь экран.

Без аналитики — никуда

Может ли поход быть одновременно успешным с точки зрения восхождения на вершину и закончиться трагически во время спуска? Есть ли среди проводников-шерпов на Эвересте женщины? Об этом и не только можно узнать применяя соответствующие фильтры в левой части страницы дашборда — «Analytics».

Раздел меню Analytics

Диаграмма слева показывает распределение возрастов людей, которые поднимались на Эверест. Наведите мышку на диаграмму и нажмите на стрелочки вниз в левом верхнем углу. Вы перейдете на следующий уровень детализации данных и увидите распределение альпинистов по полу.

В центральной диаграмме столбики отвечают за количество успешных восхождений, а линия за процент смертности среди альпинистов. Здесь также можно погрузиться в детали, наведя мышку на диаграмму и нажав на стрелочки вниз.

Визуализация справа показывает распределение количества альпинистов по годам. Голубым отображены те, которые достигли вершины, а красным — те, кто не дошли до нее.

Напомним, что визуализации Power BI работают еще и как фильтры. Например, нажатие на область в левой диаграмме отфильтрует данные дашборда сразу по возрасту и полу.

Книга рекордов Эвереста

Если бы наше путешествие на самую высокую гору с помощью дашборда внесли в базу данных Гималаев, мы бы побили рекорд по скорости восхождения!

Сейчас рекорд составляет 8 часов 10 минут от базового лагеря. А вот с северной стороны и без кислорода — 16 часов 42 минуты.

Восхождения «без кислорода» это те, во время которых альпинист не использовал кислородные баллоны. Дело в том, что уже на высоте 8 000 м начинается так называемая «мёртвая зона» — в воздухе содержится только треть того объема кислорода, который присутствует на уровне моря. Организм человека в таких условиях может стать слабее в два-три раза.

Раздел меню Records

Этот и другие рекорды детальнее описаны в таблице на соответствующей закладке. В нее внесено как само достижение и год регистрации рекорда, так и имя рекордсмена.

Каждую таблицу в Power BI можно упорядочить по столбцам, выделив столбец и нажав на стрелочку под названием. Таблица будет отсортирована по убыванию или возрастанию данных столбца.

География

Эверест находится на территории Китая и Непала, а сама вершина — в Китае. Однако Непал с отрывом опережает другие страны по количеству походов. Это происходит из-за шерпов, которые поднимаются на гору, чтобы заработать. Если отфильтровать лист по успешным восхождениям, разница станет больше. Это происходит потому, что шерпы известны способностями к альпинизму и знанием высокогорной местности.

Раздел меню Countries

Чтобы узнать, сколько человек и из каких стран побывали на Эвересте, нажмите на кружок, выделяющий страну на карте. Информация фильтруется по каждой из стран. Если кружка нет — граждане страны не поднимались на гору. Либо граждане страны не попали в данные официальной статистики.

«Фотоотчет»

Посмотрите несколько фотографий в галерее чтобы немного отдохнуть «в конце похода». Нажмите на фото в меню справа и разверните его на странице дашборда.

Раздел меню Gallery

Рубрики Кейс